PSY596L Schedule, Assignments, Homework and Class Material

Date

Topics

Chapters

Resources

24-Jan

Lecture Overview topics and chapters; Introduction to Matlab

31-Jan

Matlab Tutorial

1,2,3,4,5

7-Feb

Practicalities of EEG measurement and experimental design
Preprocessing steps necessary and useful for advanced data analysis
EEG artifacts: their detection, influence, and removal 
Overview of time‐domain EEG analyses

6
7
8
9

14-Feb

The dot product and convolution  
The discrete time Fourier transform, the FFT, and the convolution theorem 
Morlet wavelets and wavelet convolution 

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11
12

21-Feb

Complex wavelets and extracting power and phase
Band‐pass filtering and the Hilbert transform 

13
14

28-Feb

Short-time FFT
Multi‐taper
Less commonly used time‐frequency decomposition methods
Time‐frequency power, and baseline corrections 

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17
18

7-Mar

Spring Recess!!!!!!!!!!

14-Mar

 

Inter‐trial phase clustering
Total, phase‑locked, and non‑phase locked power, and phase clustering 
Interpretations and limitations of time‑frequency power and phase analyses
Surface Laplacian

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21
22

21-Mar 

  

Principal components analysis
Basics of single dipole and distributed source imaging
Introduction to the various connectivity analyses 
Phase‐based connectivity    

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28-Mar

 

Power‐based connectivity
Granger prediction
Mutual information 

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28
29

4-Apr

 

Cross‐frequency coupling
Graph theory
Advantages and limitations of different statistical procedures

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32

18-Apr

 

Non‐parametric permutation testing
Within‐subject statistical analyses
Group‐level analyses and appropriate data analysis strategies

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34
35

 .

 
 
 

25-Apr

Recommendations for reporting results in figures, tables, and text
Recurring themes in this book, and some personal advice
The future of cognitive electrophysiology 

Class presentation of personally-written functions (First Group from class)

36
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38

 

2-May

Class presentation of personally-written functions (Second Group from class)
 

None